Self-Profiling and Agenda Marketing in Buhari’s May 29, 2018 Broadcast and Adjoining Pronouncements
Notice bibliographique
Résumé
Considering that the discursive structures in political discourse often manifest the ideological properties of language and the choices that speakers make from a number of alternative words are self-serving, this paper evaluates the Nigerian President, Muhammadu Buhari’s linguistic strategies of self-profiling and political agenda marketing. Data were excerpted from Buhari’s May 29, 2018 Democracy Day broadcast, “The-Not-Too-Young-to-Run-Bill” and his Press Statement announcing a posthumous Award to the winner of June 12, 1993 Presidential Election and the declaration of June 12 as Democracy Day in Nigeria. The study, based on Critical Discourse Analysis, revealed that self-profiling and agenda marketing in these texts manifested language ideologies which were instantiated through the co-option of critical stakeholders, performance profiling and agenda-setting which were aimed at halting the low performance rating of the president but to earn him re-election in 2019. Buhari’s pronouncements and, by extension, his ideology, were political gimmicks aimed at enlisting the support of Nigerians and hoodwink them into giving him a fresh mandate. The study’s interrogation of Buhari’s pre-election pronouncements could guide the public in their reaction to the ideologies of politicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».