Prognostic importance of CT ASPECTS and CT perfusion measures of infarction in anterior emergent large vessel occlusions
Notice bibliographique
Résumé
Background Age, neurologic deficits, core volume (CV), and clinical core or radiographic mismatch are considered in selection for endovascular therapy (ET) in anterior circulation emergent large vessel occlusion (aELVO). Semiquantitative CV estimation by Alberta Stroke Programme Early CT Score (CT ASPECTS) and quantitative CV estimation by CT perfusion (CTP) are both used in selection paradigms. Objective To compare the prognostic value of CTP CV with CT ASPECTS in aELVO. Methods Patients in an institutional endovascular registry who had aELVO, pre-ET National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, non-contrast CT head and CTP imaging, and prospectively collected 3-month modified Rankin Scale (mRS) score were included. Age- and NIHSS-adjusted models, including either CT ASPECTS or CTP volumes (relative cerebral blood flow <30% of normal tissue, total hypoperfusion, and radiographic mismatch), were compared using receiver operator characteristic analyses. Results We included 508 patients with aELVO (60.8% M1 middle cerebral artery, 34% internal carotid artery, mean age 64.1±15.3 years, median baseline NIHSS score 16 (12–20), median baseline CT ASPECTS 8 (7–9), mean CV 16.7±24.8 mL). Age, pre-ET NIHSS, CT ASPECTS, CV, hypoperfusion, and perfusion imaging mismatch volumes were predictors of good outcome (mRS score 0–2). There were no differences in prognostic accuracies between reference (age, baseline NIHSS, CT ASPECTS; area under the curve (AUC)=0.76) and additional models incorporating combinations of age, NIHSS, and CTP metrics including CV, total hypoperfusion or mismatch volume (AUCs 0.72–0.75). Predicted outcomes from CT ASPECTS or CTP CV-based models had excellent agreement (R 2 =0.84, p<0.001). Conclusions Incorporating CTP measures of core or penumbral volume, instead of CT ASPECTS, did not improve prognostication of 3-month outcomes, suggesting prognostic equivalence of CT ASPECTS and CTP CV.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».