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Enregistrement W2904549326 · doi:10.1139/cjp-2018-0625

Vortex identification in turbulent flows past plates using the Lagrangian method

2018· article· en· W2904549326 sur OpenAlexvenueno aff
Bashar Attiya, I-Han Liu, Muhannad Altimemy, Cosan Daskiran, Alparslan Öztekin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésVortexPhysicsTurbulenceVorticityClassical mechanicsLyapunov exponentVector fieldReynolds numberFlow (mathematics)MechanicsVortex sheddingEulerian pathDissipationField (mathematics)Nonlinear systemStatistical physicsLagrangianTheoretical physicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vortex identifications in turbulent flows past arrays of tandem plates are performed by employing the velocity field obtained by high-fidelity large eddy simulations. Lagrangian coherent structures (LCSs) are extracted to examine the evolution and the nonlinear interaction of vortices and to characterize the spatial and temporal characteristics of the flow. LCSs’ identification method is based on the finite-time Lyapunov exponent (FTLE), which is evaluated using the instantaneous velocity data. The simulations are performed in three-dimensional geometries to understand the physics of fluid motion and the vortex dynamics in the vicinity of plates and surfaces at Reynolds number of 50 000. The instantaneous vorticity fields, Eulerian Q-criterion, and LCSs are presented to interpret and understand complex turbulent flow structures. The three-dimensional FTLE fields provide valuable information about the vortex generation, spatial location, evolution, shedding, decaying, and dissipation of vortices. It is demonstrated here that FTLE can be used together with Eulerian vortex identifiers to characterize the turbulent flow field effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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