Stochastic Stability Analysis and Control of Secondary Frequency Regulation for Islanded Microgrids Under Random Denial of Service Attacks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As communication networks are increasingly implemented to support the information exchange between microgrid control centers and/or local controllers, they expose microgrids to cyber-attack threats. This paper aims to analyze the stochastic stability of islanded microgrids in the presence of random denial of service (DoS) attack and propose a mode-dependent resilient controller to mitigate the influence of DoS attacks. Specifically, the small-signal model of the microgrid under the DoS attack is integrated as a stochastic jump system with state continuity disruptions. A new vulnerability metric is defined by using observability Gramians of the stochastic jump system, to measure the vulnerability of the system regarding DoS attack choices. The Lyapunov function analysis is conducted to find conditions sustaining the stochastic stability of the islanded microgrid in the form of linear matrix inequalities. A mode-dependent control approach is proposed for microgrids to mitigate the influence of random DoS attacks. In case studies, the vulnerability analysis and time-domain simulation results show the performance of the investigated microgrid can be degraded when the random DoS attacks exist. When the proposed mode-based secondary frequency controllers are installed, the islanded microgrid can sustain its stability during the attacking period and system dynamics rapidly converge when the DoS attack is over.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle