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Enregistrement W2904561726 · doi:10.1093/jas/sky404.575

477 Oligosaccharide and IgG concentrations throughout the first week of lactation in multiparous and primiparous Holstein dairy cattle.

2018· article· en· W2904561726 sur OpenAlexaffabout
A. Fischer, K. Hertogs, B Hatew-Chuko, M.A. Steele

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColostrumMilkingIce calvingAnimal scienceLactationRadial immunodiffusionChemistryBiologyPregnancyAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colostrum and milk oligosaccharides (OS) can function as prebiotic substances, inhibit pathogenic organisms, and may enhance the uptake of IgG in the small intestine. The objective of this study was to characterize the OS profile during the first week of lactation in primiparous and multiparous Holstein dairy cattle. The experiment was conducted on a commercial dairy farm in Alberta, where multiparous (n=10, MP) and primiparous (n=10, PP) dairy cows were assigned to the study at the time of calving. The colostrum sample was taken within 12h after calving, followed by collection of milkings 2–6, 8, 10, 12 and 14. Samples were analyzed for concentrations of 3’sialyllactose (3’SL), 6’sialyllactose (6’SL), 3’sialyllactosamine (3’SLN), 6’sialyllactosamine (6’SLN) and disialyllactose (DSL) using a liquid chromatography-mass spectrometry system and for IgG concentrations using radial immunodiffusion. Data were analyzed using PROC MIXED (SAS 9.4) with milking and parity as a fixed effect and animal within parity as random effect. Concentrations of IgG were highest (P<0.0001) in colostrum and milking 2 compared to all other milkings. Moreover, PP animals (82.1 ± 3.14 mg/ml) had lower (P=0.03) concentrations of IgG compared to MP animals (106.1 ± 16.18 mg/ml) in colostrum. In regards to OS concentrations, 3’SL, 6’SL and 6’SLN were higher (P<0.0001) in colostrum and milking 2 compared to all other milkings, where as DSL was only different (P<0.0001) in colostrum. As expected, 3’SL was the most abundant (P<0.0001) OS in colostrum and milking 2 and 3’SLN was only detected in trace amounts. Differences among parity were detected for 6’SLN in colostrum, with PP animals having lower concentrations (P=0.08, 61.3 ± 23.13 μg/ml vs. 127.1 ± 23.6 μg/ml) compared to MP animals. These findings demonstrate that feeding milking 2 (transition milk) to newborn calves may have significant benefits in establishing a healthy gut bacterial community and immune system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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