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Enregistrement W2904562482 · doi:10.21451/1984-3143-ar2017-0035

Morphological characteristics of mule conceptuses during early development

2018· article· en· W2904562482 sur OpenAlexaff
Náthia Nathaly Rigoglio, Gustavo de Sá Schiavo Matias, María Angélica Miglino, Andrea Mess, J. Jacob, Lawrence C. Smith

Notice bibliographique

RevueAnimal Reproduction · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFetusDonkeyEmbryoConceptusEmbryogenesisHorseAndrologyAnatomyPregnancyPhysiologyMedicineEcologyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrids between species are often infertile and extremely rare among mammals. Mules, i.e. crossing between the horse and the donkey, on the other hand are very common in agricultural and leisure practices due to their enhanced post-natal physical characteristics that is believed to occur for outbreeding or hybrid vigor. Since no reports are availableon the effects of hybrid vigor during early development, this study focused on characterizing the intrauterine development of mule conceptuses during critical embryo-to-fetus transition period. Nine embryos and fetuses of early gestation, obtained after artificial insemination and transcervical flushing, were evaluated by means of gross anatomy and histology and compared to data available for the equine. We found that some events, such as C-shape turning, apearence of branchial archs, limb and tail buds, formation of primary and secondary brain vesicles, heart compartmentalization, and development of somites, occurred slightly earlier in the mule. Nonetheless, no major differences were observed in other developmental features, suggesting similarities between the mule and the horse development. In conclusion, these data suggest that the effect of hybrid vigor is present during intrauterine development in the mule, at least with regard to its maternal parent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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