Outcomes of Peer Review for Radiotherapy Treatment Plans With Palliative Intent
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Peer review of a proposed treatment plan is increasingly recognized as an important quality activity in radiation medicine. Although peer review has been emphasized in the curative setting, applying peer review for treatment plans that have palliative intent is receiving increased attention. This study reports peer review outcomes for a regional cancer center that applied routine interprofessional peer review as a standard practice for palliative radiotherapy. METHODS AND MATERIALS: Peer review outcomes for palliative radiotherapy plans were recorded prospectively for patients who began radiotherapy between October 1, 2015, and September 30, 2017. Recommended and implemented changes were recorded. The content of detailed discussions was recorded to gain insight into the complexities of palliative treatment plans considered during peer review. RESULTS: Peer review outcomes were reviewed for 1,413 treatment plans with palliative intent. The proportions of detailed discussions and changes recommended were found to be 139 (9.8%) and 29 (2.1%), respectively. The content of detailed discussions and changes recommended was categorized. Major changes represented 75.9% of recommended changes, of which 84.2% were implemented clinically. CONCLUSION: Many complexities exist that are specific to palliative radiotherapy. Interprofessional peer review provides a forum for these complexities to be openly discussed and is an important activity to optimize the quality of care for patients with treatment plans that have palliative intent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».