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Enregistrement W2904567095 · doi:10.1136/bcr-2017-222888

Acute mountain sickness (AMS) in a Nepali pilgrim after rapid ascent to a sacred lake (4380 m) in the Himalayas

2018· article· en· W2904567095 sur OpenAlexaboutno aff
Simant Singh Thapa, Buddha Basnyat

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPilgrimPilgrimageNauseaAltitude sicknessNepaliMedicineMountaineeringEffects of high altitude on humansVomitingAnesthesiaGeographyAncient historyHistoryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 55-year-old female Nepali pilgrim presented to the Himalayan Rescue Association Temporary Health Camp near the sacred Gosainkund Lake (4380 m) north of Kathmandu, Nepal, with a complaint of severe headache, vomiting and light-headedness. She was diagnosed with severe acute mountain sickness. Intramuscular dexamethasone was administered. Paracetamol (acetaminophen in the USA and Canada) and ondansetron were given as supportive management for headache and nausea. Arrangements were made to have her carried down by a porter immediately. After the descent, all her symptoms resolved. High-altitude pilgrims are a more vulnerable group than trekkers and mountaineers. Pilgrims generally have a rapid ascent profile, have low awareness of altitude illness and are strongly motivated to gain religious merit by completing the pilgrimage. As a result, there is a high incidence of altitude illness among pilgrims travelling to high-altitude pilgrimage sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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