Entre les bons et les méchants, entre le texte et la danse : La belle au bois dormant selon Perrault, Petipa, Ek et Lock
Notice bibliographique
Résumé
Les rapprochements à faire entre l’univers du ballet classique et celui de la littérature sont nombreux, car cet art du mouvement puise souvent son inspiration d’œuvres littéraires. Mais comment s’effectue cette transposition du textuel au gestuel ? Comment narre-t-on à travers le mouvement ? En prenant La belle au bois dormant à l’appui, nous chercherons dans cet article à examiner ce lien intermédial, en comparant dans un premier temps, le conte de fées de Charles Perrault (1697) au libretto d’Ivan Vsevolozhsky (1890) ainsi qu’au ballet de Marius Petipa (1890). Dans un deuxième temps, nous analyserons comment les chorégraphies contemporaines de Mats Ek et d’Édouard Lock – Sleeping Beauty (1996) et Amjad (2007) respectivement – font des clins d’œil à l’œuvre de Petipa et ce que dévoile ce deuxième degré de transposition – du classique au contemporain – pour le rapport entre le texte et la danse. Ces études comparatives révéleront notamment que l’archétype peut être un outil important pour la mise en mouvement d’un texte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».