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Enregistrement W2904576400 · doi:10.2196/mhealth.9865

Assessment of Physical Activity by Wearable Technology During Rehabilitation After Cardiac Surgery: Explorative Prospective Monocentric Observational Cohort Study

2018· article· en· W2904576400 sur OpenAlexvenueno aff
Isabeau Thijs, Libera Fresiello, Wouter Oosterlinck, Peter Sinnaeve, Filip Rega

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivity trackerMedicineRehabilitationBody mass indexProspective cohort studyCardiac surgeryArteryPhysical therapyMetabolic equivalentInternal medicinePhysical activitySurgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wearable technology is finding its way into clinical practice. Physical activity describes patients' functional status after cardiac surgery and can be monitored remotely by using dedicated trackers. OBJECTIVE: The aim of this study was to compare the progress of physical activity in cardiac rehabilitation by using wearable fitness trackers in patients undergoing coronary artery bypass surgery by either the conventional off-pump coronary artery bypass (OPCAB) or the robotically assisted minimally invasive coronary artery bypass (RA-MIDCAB). We hypothesized faster recovery of physical activity after RA-MIDCAB in the first weeks after discharge as compared to OPCAB. METHODS: Patients undergoing RA-MIDCAB or OPCAB were included in the study. Each patient received a Fitbit Charge HR (Fitbit Inc, San Francisco, CA) physical activity tracker following discharge. Rehabilitation progress was assessed by measuring the number of steps and physical activity level daily. The physical activity level was calculated as energy expenditure divided by the basic metabolic rate. RESULTS: A total of 10 RA-MIDCAB patients with a median age of 68 (min, 55; max, 83) years and 12 OPCAB patients with a median age of 69 (min, 50; max, 82) years were included. Baseline characteristics were comparable except for body mass index (RA-MIDCAB: 26 kg/m²; min, 22; max, 28 versus OPCAB: 29 kg/m²; min, 27; max, 33; P<.001). Intubation time (P<.05) was significantly lower in the RA-MIDCAB group. A clear trend, although not statistically significant, was observed towards a higher number of steps in RA-MIDCAB patients in the first week following discharge. CONCLUSIONS: RA-MIDCAB patients have an advantage in recovery in the first weeks of revalidation, which is reflected by the number of steps and physical activity level measured by the Fitbit Charge HR, as compared to OPCAB patients. However, unsupervised assessment of daily physical activity varied widely and could have consequences with regard to the use of these trackers as research tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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