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Enregistrement W2904601062 · doi:10.1161/circulationaha.118.035970

Myocardial Revascularization Trials

2018· review· en· W2904601062 sur OpenAlexaff
Marc Ruel, Volkmar Falk, Michael E. Farkouh, Nick Freemantle, Mario Gaudino, David Glineur, Duke E. Cameron, David P. Taggart

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneous coronary interventionRevascularizationCoronary artery diseaseContext (archaeology)Bypass graftingCardiologyInternal medicineClinical trialArteryIntervention (counseling)PercutaneousMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews the context and evidence of recent myocardial revascularization trials that compared percutaneous coronary intervention with coronary artery bypass grafting for the treatment of left main and multivessel coronary artery disease. We develop the rationale that some of the knowledge synthesis resulting from these trials, particularly with regard to the claimed noninferiority of percutaneous coronary intervention beyond nondiabetic patients with low anatomic complexity, may have been affected by trial design, patient selection based on suitability for percutaneous coronary intervention, and end point optimization favoring percutaneous coronary intervention over coronary artery bypass grafting. We provide recommendations that include holding a circumspect interpretation of the currently available evidence, as well as suggestions for the collaborative design and conduct of future clinical trials in this and other fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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