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Enregistrement W2904624968 · doi:10.1161/circresaha.118.314028

Tissue Resident CCR2− and CCR2+ Cardiac Macrophages Differentially Orchestrate Monocyte Recruitment and Fate Specification Following Myocardial Injury

2019· article· en· W2904624968 sur OpenAlexaff
Geetika Bajpai, Andrea Bredemeyer, Wenjun Li, Konstantin Zaitsev, Andrew L. Koenig, Inessa Lokshina, Mohan Jayaram, Brooke Ivey, His-Min Hsiao, Carla J. Weinheimer, Attila Kovács, Slava Epelman, Maxim N. Artyomov, Daniel Kreisel, Kory J. Lavine

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésCCR2MonocyteChemokineBiologyMacrophageChemokine receptorImmunologyInflammationTissue factorTransplantationPathologyMedicineInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Recent advancements have brought to light the origins, complexity, and functions of tissue-resident macrophages. However, in the context of tissue injury or disease, large numbers of monocytes infiltrate the heart and are thought to contribute to adverse remodeling and heart failure pathogenesis. Little is understood about the diversity of monocytes and monocyte-derived macrophages recruited to the heart after myocardial injury, including the mechanisms that regulate monocyte recruitment and fate specification. OBJECTIVE: We sought to test the hypothesis that distinct subsets of tissue-resident CCR2- (C-C chemokine receptor 2) and CCR2+ macrophages orchestrate monocyte recruitment and fate specification after myocardial injury. METHODS AND RESULTS: We reveal that in numerous mouse models of cardiomyocyte cell death (permanent myocardial infarction, reperfused myocardial infarction, and diphtheria toxin cardiomyocyte ablation), there is a shift in macrophage ontogeny whereby tissue-resident macrophages are predominately replaced by infiltrating monocytes and monocyte-derived macrophages. Using syngeneic cardiac transplantation to model ischemia-reperfusion injury and distinguish tissue-resident from recruited cell populations in combination with intravital 2-photon microscopy, we demonstrate that monocyte recruitment is differentially orchestrated by distinct subsets of tissue-resident cardiac macrophages. Tissue-resident CCR2+ macrophages promote monocyte recruitment through an MYD88 (myeloid differentiation primary response 88)-dependent mechanism that results in release of MCPs (monocyte chemoattractant proteins) and monocyte mobilization. In contrast, tissue-resident CCR2- macrophages inhibit monocyte recruitment. Using CD (cluster of differentiation) 169-DTR (diphtheria toxin receptor) and CCR2-DTR mice, we further show that selective depletion of either tissue-resident CCR2- or CCR2+ macrophages before myocardial infarction results in divergent effects on left ventricular function, myocardial remodeling, and monocyte recruitment. Finally, using single-cell RNA sequencing, we show that tissue-resident cardiac macrophages differentially instruct monocyte fate specification. CONCLUSIONS: Collectively, these observations establish the mechanistic basis by which monocytes are initially recruited to the injured heart and provide new insights into the heterogeneity of monocyte-derived macrophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations713
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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