MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2904630468 · doi:10.1111/acel.12854

RanGAP‐mediated nucleocytoplasmic transport of Prospero regulates neural stem cell lifespan in Drosophila larval central brain

2018· article· en· W2904630468 sur OpenAlexaff
Di Wu, Litao Wu, Huanping An, Hongcun Bao, Pengfei Guo, Bei Zhang, Huimei Zheng, Fan Zhang, Wanzhong Ge, Yu Cai, Yongmei Xi, Xiaohang Yang

Notice bibliographique

RevueAging Cell · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyNeural stem cellDrosophila (subgenus)Cell biologyStem cellLarvaDrosophila melanogasterNeuroscienceGeneticsEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By the end of neurogenesis in Drosophila pupal brain neuroblasts (NBs), nuclear Prospero (Pros) triggers cell cycle exit and terminates NB lifespan. Here, we reveal that in larval brain NBs, an intrinsic mechanism facilitates import and export of Pros across the nuclear envelope via a Ran-mediated nucleocytoplasmic transport system. In rangap mutants, the export of Pros from the nucleus to cytoplasm is impaired and the nucleocytoplasmic transport of Pros becomes one-way traffic, causing an early accumulation of Pros in the nuclei of the larval central brain NBs. This nuclear Pros retention initiates NB cell cycle exit and leads to a premature decrease of total NB numbers. Our data indicate that RanGAP plays a crucial role in this intrinsic mechanism that controls NB lifespan during neurogenesis. Our study may provide insights into understanding the lifespan of neural stem cells during neurogenesis in other organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAging CellMême sujetGenetics, Aging, and Longevity in Model OrganismsTravaux en français237 207