In-Flight Performance Analysis of a Wideband Radio Using SDR for Avionic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Along with the increase in the number of passengers, aviation industry also needs to be adapted to the increasing demands of new services and applications. As one of the leading features of the Industry 4.0 era, maintaining a constant and high quality internet connectivity in-flight (also known as the In-Flight Entertainment Connectivity, IFEC) is one of the most demanded services. Among the explored solutions, the Wideband Radio (WBR), first presented in 2017 as a module in the Multi-Mode Software Defined Avionic Radio (MM-SDAR), is the avionic module that addresses the ever-increasing demand for the IFEC application. Based on the Adaptive Coding and Modulation (ACM) scheme, this Software Defined Avionic Module (SDAM) promises to deliver an optimum data rate regarding the real-time condition of the transmission channels. Moreover, as an SDR-based module, it is reconfigurable and could be implemented in an IMA-compatible (Integrated Modular Avionics) fashion in the future RF avionic architecture. In order to evaluate the operation of this WBR module in real flight conditions, it was flight tested in 2017, and positive results were obtained. This paper aims to provide an analysis of the in-flight performance (with Bit Error Rate - BER mode and video streaming mode) of the WBR, and concentrates on demonstrating the capacity and the operation of the ACM mechanism in a complex environment. With a transmission power of 10 W and a bandwidth of 675 kHz, the maximum slant range of the WBR during these flights reached 5 NM, and the ACM mechanism helped the system maintain an average throughput of around 360 kbit/s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».