Vascular Risk and <b>β</b>‐Amyloid Are Synergistically Associated with Cortical Tau
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neuropathological studies have demonstrated that cerebrovascular disease and Alzheimer disease (AD) pathology frequently co-occur in older adults. The extent to which cerebrovascular disease influences the progression of AD pathology remains unclear. Leveraging newly available positron emission tomography (PET) imaging, we examined whether a well-validated measure of systemic vascular risk and β-amyloid (Aβ) burden have an interactive association with regional tau burden. METHODS: F-flortaucipir) PET imaging on the same participants. Aβ PET was performed at baseline; tau PET was acquired on average 2.98 ± 1.1 years later. Tau was measured in the entorhinal cortex (EC), an early site of tau deposition, and in the inferior temporal cortex (ITC), an early site of neocortical tau accumulation associated with AD. Linear regression models examined FHS-CVD and Aβ as interactive predictors of tau deposition, adjusting for age, sex, APOE ε4 status, and the time interval between baseline and the tau PET scan. RESULTS: We observed a significant interaction between FHS-CVD and Aβ burden on subsequently measured ITC tau (p < 0.001), whereby combined higher FHS-CVD and elevated Aβ burden was associated with increased tau. The interaction was not significant for EC tau (p = 0.16). INTERPRETATION: Elevated vascular risk may influence tau burden when coupled with high Aβ burden. These results suggest a potential link between vascular risk and tau pathology in preclinical AD. Ann Neurol 2019; 1-8 ANN NEUROL 2019;85:272-279.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».