MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2904634668 · doi:10.1177/2325967118813917

Relationship Between Time to ACL Reconstruction and Presence of Adverse Changes in the Knee at the Time of Reconstruction

2018· article· en· W2904634668 sur OpenAlexaffabout
Mark Sommerfeldt, Tom Goodine, Abdul Raheem, Jackie L. Whittaker, David Otto

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cruciate ligament reconstructionQuartileAnterior cruciate ligamentTearsOsteoarthritisMeniscusSurgeryArticular cartilage damageMedical recordPhysical therapyInternal medicineArticular cartilageConfidence intervalIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Treatment of patients with anterior cruciate ligament (ACL) injuries is often complicated by secondary damage to the meniscus and cartilage. Purpose: To assess the association between time from ACL tear to ACL reconstruction (ACLR) and the presence of intra-articular injuries at the time of ACLR, including meniscal tears, irreparable meniscal tears, chondral damage, and knee compartment degenerative changes. Study Design: Cross-sectional study; Level of evidence, 3. Methods: Consecutive patients undergoing primary ACLR performed by a single surgeon in a Canadian health system over a 5.5-year period were included. Age at ACLR, activity level prior to injury, time from injury to ACLR (TFI), presence and degree of radiographic osteoarthritic features (International Knee Documentation Committee [IKDC] score by tibiofemoral and/or patellofemoral compartment), and surgeon-recorded meniscal lesions (presence and treatment [repair or excision]) and chondral lesions (International Cartilage Repair Society [ICRS] scale grade >2) at time of ACLR were extracted from medical records. The association between TFI (in quartiles: first quartile [0-36 wk] through fourth quartile [110-1000 wk]) and each outcome was assessed with multivariable logistic regression adjusted for age at ACLR and activity level. Results: A total of 860 individual patient records were included. The median patient age was 27.0 years (range, 12-63 years), 47.5% were female (403/849), and 47.2% were classified as playing competitive or professional sports versus recreational sport (337/714). After adjustment for age and activity level, TFI was associated with presence of medial meniscal tear (odds ratio [OR] of fourth-quartile vs first-quartile patients, 3.86; 95% CI, 2.38-6.24; P < .001), medial meniscal tear requiring greater than two-thirds meniscectomy (OR, 5.64; 95% CI, 2.99-10.67; P < .001), medial femoral condyle chondral damage (OR, 3.42; 95% CI, 1.96-5.95; P < .001), and medial tibiofemoral radiographic osteoarthritic features (OR, 22.03; 95% CI, 5.17-93.86; P < .001). TFI was not associated with adverse outcomes in the lateral tibiofemoral or patellofemoral compartments. Conclusion: Increases in TFI are associated with medial meniscal tears, including irreparable medial meniscal tears, medial femoral condyle chondral damage, and early medial tibiofemoral compartment degenerative changes at time of ACLR. These findings highlight the importance of establishing a timely diagnosis and implementing an appropriate treatment plan for patients with ACL injuries. This approach may prevent further instability episodes that place patients at risk of sustaining additional intra-articular injuries in the affected knee. Further research is required to understand the implications of TFI and to determine whether decreasing the TFI alters the natural history after an ACL injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrthopaedic Journal of Sports MedicineMême sujetKnee injuries and reconstruction techniquesTravaux en français237 207