Monocular Clinical Outcomes and Range of Near Vision following Cataract Surgery with Implantation of an Extended Depth of Focus Intraocular Lens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: A full range of near and intermediate vision has not been clinically evaluated for the Symfony extended depth of focus intraocular lens (EDOF IOL). BACKGROUND: To evaluate the monocular range of near visual acuity with an EDOF IOL. DESIGN: Retrospective case series. PARTICIPANTS: Consecutive patients of a single surgeon from January 2017 through March 2018. METHODS: Phacoemulsification with implantation of an EDOF IOL. MAIN OUTCOME MEASURES: Uncorrected distance visual acuity (UDVA), uncorrected near visual acuity (UNVA), corrected distance visual acuity (CDVA), distance-corrected near visual acuity (DCNVA), range of DCNVA, and optimal near focal length. RESULTS: Seventy-six eyes of 48 patients (34 or 71% female, mean age: 68 years) were included with a mean follow-up of 68 days. Mean values were as follows: logarithm of the minimum angle of resolution (logMAR) UDVA 0.02 ± 0.09, logMAR UNVA 0.12 ± 0.09 at a mean distance of 51 cm, logMAR CDVA -0.05 ± 0.07, logMAR DCNVA 0.08 ± 0.07 at a mean distance of 51 cm, and a spherical equivalent of -0.16 diopters ±0.35. Percentage of eyes achieving DCNVA of 20/30 were 84% at 36 cm, 92% at 41 cm, 99% at 51 cm, 93% at 61 cm, and 74% at 71 cm. DCNVA of 20/40 or better was achieved in nearly 100% of eyes over a range of 35 cm. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The Symfony EDOF IOL achieved excellent distance visual acuity while providing a 35 cm range of near visual acuity at levels useful for many tasks in nearly all patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle