Monocular Clinical Outcomes and Range of Near Vision following Cataract Surgery with Implantation of an Extended Depth of Focus Intraocular Lens
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: A full range of near and intermediate vision has not been clinically evaluated for the Symfony extended depth of focus intraocular lens (EDOF IOL). BACKGROUND: To evaluate the monocular range of near visual acuity with an EDOF IOL. DESIGN: Retrospective case series. PARTICIPANTS: Consecutive patients of a single surgeon from January 2017 through March 2018. METHODS: Phacoemulsification with implantation of an EDOF IOL. MAIN OUTCOME MEASURES: Uncorrected distance visual acuity (UDVA), uncorrected near visual acuity (UNVA), corrected distance visual acuity (CDVA), distance-corrected near visual acuity (DCNVA), range of DCNVA, and optimal near focal length. RESULTS: Seventy-six eyes of 48 patients (34 or 71% female, mean age: 68 years) were included with a mean follow-up of 68 days. Mean values were as follows: logarithm of the minimum angle of resolution (logMAR) UDVA 0.02 ± 0.09, logMAR UNVA 0.12 ± 0.09 at a mean distance of 51 cm, logMAR CDVA -0.05 ± 0.07, logMAR DCNVA 0.08 ± 0.07 at a mean distance of 51 cm, and a spherical equivalent of -0.16 diopters ±0.35. Percentage of eyes achieving DCNVA of 20/30 were 84% at 36 cm, 92% at 41 cm, 99% at 51 cm, 93% at 61 cm, and 74% at 71 cm. DCNVA of 20/40 or better was achieved in nearly 100% of eyes over a range of 35 cm. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The Symfony EDOF IOL achieved excellent distance visual acuity while providing a 35 cm range of near visual acuity at levels useful for many tasks in nearly all patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».