Association Between Sphingolipids and Cardiopulmonary Fitness in Coronary Artery Disease Patients Undertaking Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
The long-term benefits conferred by cardiac rehabilitation (CR) in those with coronary artery disease (CAD) are strongly linked with an improvement in cardiopulmonary fitness. This study aimed to determine the association between peripheral sphingolipids and cardiopulmonary fitness in CAD subjects undertaking CR. Patients with CAD (n = 100, mean age = 64 ± 6 years, 85% male, mean years of education = 17 ± 3 years) underwent 6 months of CR with blood collected at baseline, 3 and 6 months. Cardiopulmonary fitness was assessed by measuring peak oxygen uptake (VO2peak) at all time points. High performance liquid chromatography coupled electrospray ionization tandem mass spectrometry was used to quantify plasma sphingolipid concentrations. Cross-sectional and longitudinal associations between sphingolipids and VO2peak were assessed using linear regressions and mixed models, respectively. Higher concentrations of sphingomyelin C18:1 (β = -0.26, p = .01), ceramides C16:0 (β = -0.24, p = .02), C18:0 (β = -0.29, p = .002), C20:0 (β = -0.24, p = .02) and C24:1 (β = -0.24, p = .01) and monohexylceramide C18:0 (β = -0.23, p = .02) were associated with poorer VO2peak at baseline. An improvement in VO2peak was associated with a decrease in sphingomyelin C18:1 (b = -10.09, p = .006), ceramides C16:0 (b = -9.25, p = .0003), C18:0 (b = -5.44, p = .0003) and C24:1 (b = -2.46, p = .006) and monohexylceramide C18:0 (b = -5.37, p = .005). Specific long chain sphingolipids may be useful markers of fitness and response to exercise in CAD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».