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Enregistrement W2904649178 · doi:10.1038/s41598-018-36270-x

Aluminum-ceramic composites for thermal management in energy-conversion systems

2018· article· en· W2904649178 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCeramicHeat fluxComposite materialHeat sinkTinEnergy transformationLaserHeat transferMetallurgyMechanical engineeringOpticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The most important property of energy-conversion ceramics in high-power lighting devices based on laser diodes (LDs) is thermal durability because high-energy LDs act as excitation and heat sources for ceramics. Herein, aluminum-ceramic composites (ACCs) are introduced for the manipulation of heat generated during high-power lighting. The cerium-doped aluminum garnet (YAG:Ce) phosphor is selected as the energy-conversion ceramic material. The ACCs have an all-in-one structure bridged by a low-melting glass material. In ACCs, the heat flow from the ceramic to Al is manipulated by a heat-flux throttling layer (TL) comprised of Al and glass. During high-power lighting operation, the input-output temperature differences (T in − T out ) between the ceramic layer (input heat) and end face of the Al layer (output heat) are 13 and 3.9 °C in the absence and presence of the TL, respectively. A lower T in − T out means less heat is loss during heat flow from the ceramic to the metal due to the temperature gradient created by inserting the TL. The results provide a potential application for multi-energy-conversion systems, i.e., optical to heat and heat to electric energy, in terms of heat flow manipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle