The Applications of Mathematics and Modular Art in the Education of Interior Design
Notice bibliographique
Résumé
The new learning processes should be piloted therefore; Interior design schools should be updated according to the results of progress in teaching methods. For this reason, the objective of this study is to define the formulation of a mixed learning model for mathematics applications and technical models within the interior educational system. This paper’s main objective is to find explanations of incorporating the cotemporary interior design within the Mathematics & Modular art content, and to seek modern solutions featuring as new methods. This paper was carried out by experimental procedure in University of Petra/Department of Interior Design based on basic design courses in the academic years 2011-2012 where the researcher took a sample of ten student forms based on the models which were chosen in this experiment combining both difficulty & ease. The students have completed these ten shapes by altering mathematical approach (Latin square) to create a new pattern design. Art with Mathematical approaches have been applied in different practical applications as a basic design tool, and conclusions have been reached on the merits of the design. The advantages and disadvantages of teaching interior design have been introduced from Art & mathematical perspective as a method of design based on the results found during the practical applications of basic design projects and from information in publications on the subject. Relying on these proposed models, the proposals will constantly develop design tools. In conclusion, educating future designers to digest the essence of these approaches will make it possible to train professionals who correctly use and understand the developed technologies that can create futuristic designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».