The Prognostic Value of Troponin T and N-terminal pro B-type Natriuretic Peptide, Alone and in Combination, in Heart Failure Patients with and without Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We examined the prognostic importance of N-terminal pro B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) and troponin T (TnT) in heart failure patients with and without diabetes. METHODS AND RESULTS: We measured NT-proBNP and TnT in the biomarker substudy of the Prospective Comparison of ARNI With ACEI to Determine Impact on Global Mortality and Morbidity in Heart Failure trial (PARADIGM-HF). Of 1907 patients, 759 (40%) had diabetes. Median TnT in patients with diabetes was 18 (interquartile range 11-27) ng/L and 13 (9-21) ng/L in those without (P < 0.001). The TnT frequency-distribution curve was shifted to the right in patients with diabetes, compared to those without diabetes. By contrast, NT-proBNP did not differ between patients with and without diabetes. Diabetes and each biomarker were predictive of worse outcomes. Thus, patients with diabetes, an elevated TnT and a NT-proBNP level in the highest tertile (9% of all patients) had an absolute risk of cardiovascular death or heart failure hospitalization of 265 per 1000 person-years, compared to a rate of 42 per 1000 person-years in those without diabetes, a TnT < 18 ng/L and a NT-proBNP in the lowest tertile (16% of all patients). TnT remained an independent predictor of adverse outcomes in multivariable analyses including NT-proBNP. CONCLUSION: TnT is elevated to a greater extent in heart failure patients with diabetes compared to those without (whereas NT-proBNP is not). TnT and NT-proBNP are additive in predicting risk and when combined help identify diabetes patients at extremely high absolute risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».