Leucine-rich repeats and calponin homology containing 4 (Lrch4) regulates the innate immune response
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLRs) are pathogen-recognition receptors that trigger the innate immune response. Recent reports have identified accessory proteins that provide essential support to TLR function through ligand delivery and receptor trafficking. Herein, we introduce leucine-rich repeats (LRRs) and calponin homology containing 4 (Lrch4) as a novel TLR accessory protein. Lrch4 is a membrane protein with nine LRRs in its predicted ectodomain. It is widely expressed across murine tissues and has two expression variants that are both regulated by lipopolysaccharide (LPS). Predictive modeling indicates that Lrch4 LRRs conform to the horseshoe-shaped structure typical of LRRs in pathogen-recognition receptors and that the best structural match in the protein database is to the variable lymphocyte receptor of the jawless vertebrate hagfish. Silencing Lrch4 attenuates cytokine induction by LPS and multiple other TLR ligands and dampens the in vivo innate immune response. Lrch4 promotes proper docking of LPS in lipid raft membrane microdomains. We provide evidence that this is through regulation of lipid rafts as Lrch4 silencing reduces cell surface gangliosides, a metric of raft abundance, as well as expression and surface display of CD14, a raft-resident LPS co-receptor. Taken together, we identify Lrch4 as a broad-spanning regulator of the innate immune response and a potential molecular target in inflammatory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».