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Enregistrement W2904667670 · doi:10.2118/193773-ms

Optimization of Outflow Control Devices Placement and Design in SAGD Wells with Trajectory Excursions

2018· article· en· W2904667670 sur OpenAlexaffabout
Anas Sidahmed, Alireza Nouri, Mohammad Kyanpour, Siavash Nejadi, Brent Fermaniuk

Notice bibliographique

RevueSPE International Heavy Oil Conference and Exhibition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageOil sandsSteam injectionOutflowDirectional drillingPetroleumDrillingTrajectoryCompletion (oil and gas wells)Environmental scienceWellboreGeologyEngineeringAsphaltMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canada has enormous oil reserves which ranks third worldwide with proven oil reserves of 171 billion barrels. Alberta alone contributes with 165.4 billion barrels found in oil sands. However, the oil in oil sands is extremely viscous, and only 10% is recoverable through open-pit mining. In-situ thermal recovery methods such as Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) have been developed and adopted as an efficient means to unlock the oil sands reserves. Different reservoir geological settings and long horizontal wells impose limitations and operational challenges on the implementation of SAGD technology. Wellbore trajectory excursions or undulations- unintentionally generated trajectory deviations due to suboptimal drilling operations- are some of the complications that lead to non-uniform steam chamber conformance, high cumulative Steam-Oil Ratio (cSOR) and low bitumen recovery. Conventional dual-string completion scheme (a short tubing landed at the heel, and a long tubing landed at the toe) has been widely adopted in most of the SAGD operations. Such configurations allow steam injection at two points: the toe and the heel sections of the horizontal well. However, these completions have demonstrated poor efficiency when reservoir/well complications exist. Tubing-deployed Flow Control Devices (FCD's) have been introduced to offer high flexibility in delivering specific amounts of steam to designated areas (such as low permeability zones) and ensure uniform development of steam chamber in the reservoir. The work in this thesis presents the results of a numerical effort for optimizing the design of Outflow Control Devices (OCD's) in SAGD wells for different scenarios of well pair trajectory excursions. A coupled wellbore-reservoir SAGD simulation model was constructed to optimize the placement and number of ports in every single OCD. Three different cases were generated from the constructed basic SAGD model with each case having a specific well pair trajectory which causes variable lateral distances between the well pair. Results of the optimized OCD's cases demonstrate a higher SAGD efficiency compared to their corresponding conventional dual-string cases. Those enhancements resulted in a higher steam chamber conformance, a higher cumulative oil production, and an improved Net Present Value (NPV).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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