“Old Refineries Rarely Die”: Port City Refineries as Key Nodes in The Global Petroleumscape
Notice bibliographique
Résumé
Petroleum and its refined products are globally traded commodities; they are also key elements in our energy landscape and have shaped the built environment in multiple, interconnected ways over the last century. Petroleum flows encompass the entire world. Constellations of oil actors — including corporations and nations — shape seemingly disconnected and geographically distant physical spaces over time. Together, they function as a global palimpsestic petroleumscape. Among the diverse industrial, administrative, retail and ancillary spaces that are part of this petroleumscape, this article argues, refineries have the most important “staying power.” It investigates exemplary cases in four select periods of the petroleum industry: the lighting age (1860s to 1910s), the car age (1910s to 1950s), the plastic age (1950s to 1980s), and the period since the 1980s with its early attempts to go beyond oil. In the first three periods, it explores the relationship between major refineries and nearby (port) cities of Philadelphia, Dunkirk, Suez, Abadan, Rotterdam, and Tehran. It proposes that refineries due to the global networks of petroleum have managed to overcome periods of war and nationalization, of destruction and re-appropriation, while redirecting petroleum flows over time. The article then examines the current state of the refineries discussed in this article, exploring their entanglement with global events and national strategies, and their often detrimental current spatial and environmental impact. The article concludes with a reflection on the necessity to design transition strategies for cities that are based on understanding of the role that refineries have played through time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».