Aortic root changes before and after surgery for chronic aortic dilatation: A 3D echocardiographic study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quantitative 3D assessment of the aortic root may improve planning and success of aortic valve (AV)-sparing operations. AIMS: To use 3D transesophageal echocardiography (TEE) to assess the effect of chronic aortic dilatation on aortic root shape and aortic regurgitation (AR) severity and to examine the effects of AV-sparing operations. METHODS AND RESULTS: To determine the changes with chronic aortic dilatation, we studied 48 patients, 23 with aortic dilatation (Group 1 ≤ mild AR, n = 13; Group 2 ≥ moderate AR, n = 10) and 25 Controls. To determine the changes in AV-sparing operations, a subgroup of 15 patients were examined pre- and post surgery. 3D-TEE images were analyzed using multiplanar reconstruction (QLAB, Philips, Philips Medical Systems, Andover, MA, USA) to obtain aortic root areas, diameters, and lengths. We also calculated a novel parameter called total coaptation surface area (TCoapSA), which sums the contact surface area of all the AV cusps. Compared to Controls, Groups 1 and 2 had significantly larger aortic root areas, inter-commissural distances, and cusp heights. Compared to Group 1 and Controls, Group 2 had significantly smaller TCoapSA when adjusted for aortic annular area (P = 0.001) with shorter coaptation height (P < 0.001). In patients undergoing AV-sparing surgery, TCoapSA was significantly larger post surgery (P = 0.001) with greater coaptation height (P < 0.001) and smaller inter-commissural distances (P < 0.001). CONCLUSIONS: The aortic valve is a dynamic structure that remodels in response to aortic dilatation. Successful valve-sparing surgery corrects these changes. Quantitative modeling of the aortic valve and root could potentially improve the repair to the individual patients and modify outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».