Improving the Competitiveness of Nigerian Deposit Money Banks through Business Process Re-Engineering
Notice bibliographique
Résumé
This work sought to determine the impact of business process re-engineering on the competitiveness of deposit money banks in Nigeria. The specific objectives assessed the nature of the relationship between corporate restructuring and competitive advantage, whilst examining the extent and nature of the relationship between innovative rethinking and market share, and establishing key barriers to business process re-engineering in money deposit banks in Nigeria. The study comprised a population of 17977, which included staff at both junior and senior levels of the deposit money banks in the North Central Zone of Nigeria. The study used a sample size of 504 respondents, which was derived from the population, using the Freund and Williams Sampling formula. Hypotheses testing was conducted by using the Pearson Product Moment Correlation Coefficient for hypotheses one and two, and the Z-test for hypothesis three. The findings revealed that corporate restructuring and competitive advantage had a positive relationship; there was a significant positive relationship between innovative rethinking and market share; and resistance to change and poor project management were key barriers to business process re-engineering in money deposit banks in North Central. Based on the findings, we conclude that properly implemented business process re-engineering is a strategy, which is required to improve banks’ competitiveness and to gain competitive advantage, whilst leveraging on the economies of scale. It is recommended that management teams that are restructuring their operations should not merely do so because their business is failing and hence needs restructuring, but should instead do so to improve their competitiveness and financial standing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».