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Enregistrement W2904685195 · doi:10.1071/an17758

Starch sources and concentration in diet of dairy goats affected ruminal pH and fermentation, and inflammatory response

2018· article· en· W2904685195 sur OpenAlexaff
Yizhao Shen, Fangfang Zhao, Lihuai Yu, Wenzhu Yang, Mengzhi Wang, Hongrong Wang

Notice bibliographique

RevueAnimal Production Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLatin squareStarchRumenAnimal scienceDigestion (alchemy)FermentationBiologyFood scienceChemistryLactic acidDry matterAgronomyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corn and wheat grains are two starch sources with considerably different ruminal digestion rates, which may lead to differing lipopolysaccharide (LPS) release in both rumen and hindgut affecting animal production. The objectives of this study were to (1) investigate the effects of different ruminal and faecal LPS concentrations induced by starch source (corn vs wheat) and starch concentrations (low vs high) on DMI, ruminal pH, ruminal fermentation patterns, milk production, and inflammatory responses; and (2) evaluate the possible translocation site of LPS in dairy goats. Eight lactating dairy goats with ruminal cannulas were used in a replicated 4 × 4 Latin square design with 2 × 2 factorial arrangement of treatments. Each experimental period consisted of 24 days long including 21 days for adaption and 3 days for data and sample collection. The four treatment diets were: corn and wheat grain combined with low (LS) and high grain starch (HS). Goats were fed equal amounts of a total mixed ration twice daily at 0700 hours and 1900 hours. Replacing corn with wheat in goat diet led to longer (P < 0.02) duration of ruminal pH <5.6, higher ruminal LPS (P < 0.05), but lower faecal LPS concentration. However, no differences between two grains in ruminal pH (mean, minimum and maximum), volatile fatty acids (VFA) and lactic acid concentration were observed. Goats fed HS diets had lower (P < 0.01) ruminal pH and higher (P < 0.01) ruminal concentrations of VFA and lactic acid, as well as higher (P < 0.01) ruminal and faecal LPS concentrations. Starch source did not affect DMI, milk yield and milk components whereas feeding HS versus LS diet had higher milk yield, lactose yield and improved milk efficiency (P < 0.05). Feeding wheat- versus corn-based diet showed only greater (P < 0.05) concentration of toll-like receptor-4, whereas feeding the HS versus LS diet consistently increased blood concentrations of amyloid A, haptoglobin, LPS binding protein, and LPS (P < 0.05). Analysis of Pearson correlation coefficients illustrated that the ruminal LPS concentration is more important than faecal LPS in inflammatory responses. In conclusion, replacing corn with wheat in lactating goat diet had negative impact on ruminal pH but little effects on fermentation characteristics and milk production. Increasing the dietary concentration of starch decreased ruminal pH status and thus increased risk of acidosis, whereas, feeding HS versus LS diets resulted in an improvement in milk yield, milk efficiency, and immunity response. Moreover, rumen acidosis induced by wheat based diet was accompanied with more severe inflammatory responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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