Revised International Staging System Is Predictive and Prognostic for Early Relapse (<24 months) after Autologous Transplantation for Newly Diagnosed Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
The revised International Staging System (R-ISS) combines ISS with genetic markers and lactate dehydrogenase and can prognosticate newly diagnosed multiple myeloma (MM). Early relapse (<24 months) after upfront autologous hematopoietic cell transplantation (AHCT) strongly predicts inferior overall survival (OS). We examined the ability of R-ISS in predicting early relapse and its independent prognostic effect on postrelapse survival after an early relapse. Using the Center for International Blood and Marrow Transplant Research database we identified MM patients receiving first AHCT within 18 months after diagnosis with available R-ISS stage at diagnosis (n = 628). Relative risks of relapse/progression, progression-free survival (PFS), and OS were calculated with the R-ISS group as a predictor in multivariate analysis. Among early relapsers, postrelapse survival was tested to identify factors affecting postrelapse OS. The cumulative incidence of early relapse was 23%, 39%, and 50% for R-ISS I, R-ISS II, and R-ISS III, respectively (P < .001). Shorter PFS and OS were seen with higher stage R-ISS. R-ISS was independently predictive for inferior postrelapse OS among early relapsers, as was the presence of ≥3 comorbidities and the use of ≥2 induction chemotherapy lines. R-ISS stage at diagnosis predicts early post-AHCT relapse and independently affects postrelapse survival among early relapsers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».