Large-Scale Optical Neural Networks Based on Photoelectric Multiplication
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
A scheme for implementing optical neural networks offers the energy benefits of optical components while being scalable to large systems, promising low-energy processing with order-of-magnitude improvements in network performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Physical Review X
- Thématique
- Neural Networks and Reservoir Computing
- Domaine
- Computer Science
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- Army Research OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNvidiaOak Ridge Institute for Science and EducationOffice of the Director of National IntelligenceU.S. Department of Energy
- Mots-clés
- Computer scienceScalabilityConvolutional neural networkArtificial neural networkPhotonicsLimit (mathematics)Deep learningNoise (video)Hardware accelerationPhysicsComputer engineeringComputer hardwareArtificial intelligenceOpticsField-programmable gate arrayImage (mathematics)
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui