Voluntary wheel running reveals sex-specific nociceptive factors in murine experimental autoimmune encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory, neurodegenerative autoimmune disease associated with sensory and motor dysfunction. Although estimates vary, ∼50% of patients with MS experience pain during their disease. The mechanisms underlying the development of pain are not fully understood, and no effective treatment for MS-related pain is available. Previous work from our laboratory demonstrated that voluntary exercise (wheel running) can reduce nociceptive behaviours at the disease onset in female mice with experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), an animal model used to study the immunopathogenesis of MS. However, given the established sex differences in the underlying mechanisms of chronic pain and MS, we wanted to investigate whether wheel running would also be effective at preventing nociceptive behaviours in male mice with EAE. C57BL/6 mice of both sexes were given access to running wheels for 1 hour/day until the disease onset, when nociceptive behaviour was assessed using von Frey hairs. Daily running effectively reduced nociceptive behaviour in female mice, but not in male mice. We explored the potential biological mechanisms for these effects and found that the reduction in nociceptive behaviour in female mice was associated with reduced levels of inflammatory cytokines from myelin-reactive T cells as well as reduced dorsal root ganglia excitability as seen by decreased calcium responses. These changes were not seen in male mice. Instead, running increased the levels of inflammatory cytokines and potentiated Ca responses in dorsal root ganglia cells. Our results show that voluntary wheel running has sex-dependent effects on nociceptive behaviour and inflammatory responses in male and female mice with EAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».