The Development of a Social Work Program for an Islamic Day School in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The Development of a Social Work Program for an Islamic Day School in Southwestern Ontario Abstract This article examines the evolution of a social work program for an Islamic Day School in London, Ontario, Canada. The Muslim Resource Centre for Social Support and Integration (MRCSSI), and London Islamic School (LIS) developed A Safe Space for Children (SPC) school social work program after extensive community consultation and feedback from leadership and school teachers revealed the need for mental health supports for students. A program implementation and evaluation design was developed by the MRCSSI in collaboration with the LIS and accepted by school administration and community stakeholders. The overarching objectives were to provide students with counselling services; develop school wide interventions, connect students and their families to mental health community resources while also providing ongoing professional development opportunities to teachers on issues relating to student mental health issues. The development of SPC its rooted in literature that reveals that this population is vulnerable to the stigma related to mental health, issues of acculturation, racism, and discrimination. The establishment of a social work program situated in a faith-based school that offers an overall understanding of cultural values and spirituality, aligns with best practices in social work. The project was grounded in a participatory democracy approach integrated with the civil society perspective, constructivist and critical race theoretical frameworks that guided the assessment and program design. Key Words: Canada, Children, Islam, Mental Health, Muslim, Participatory Democracy, School Social Work
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».