The light-deficient climates of western Central African evergreen forests
Notice bibliographique
Résumé
Rainfall thresholds under which forests grow in Central Africa are lower than those of Amazonia and southeast Asia. Attention is thus regularly paid to rainfall whose seasonality and interannual variability has been shown to control Central African forests' water balance and photosynthetic activity. Nonetheless, light availability is also recognized as a key factor to tropical forests. Therefore this study aims to explore the light conditions prevailing across Central Africa, and their potential impact on forests' traits. Using satellite estimates of hourly irradiance, we find first that the four main types of diurnal cycles of irradiance extracted translate into different levels of rainfall, evapotranspiration, direct and diffuse light. Then accounting for scale interactions between the diurnal and annual cycles, we show that the daily quantity and quality of light considerably vary across Central African forests during the annual cycle: the uniqueness of western Central Africa and Gabon in particular, with strongly lightdeficient climates especially during the main dry season, points out. Lastly, using an original map of terra firme forests, we also show that most of the evergreen forests are located in western Central Africa and Gabon. We postulate that despite mean annual precipitation below 2000 mm yr -1 , the lightdeficient climates of western Central Africa can harbour evergreen forests because of an extensive lowlevel cloudiness developing during the June-September main dry season, which strongly reduces the water demand and enhances the quality of light available for tree photosynthesis. These findings pave the way for further analyses of the past and future changes in the light-deficient climates of western Central Africa and the vulnerability of evergreen forests to these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».