Effect of sleep quality on amnestic mild cognitive impairment vulnerable brain regions in cognitively normal elderly individuals
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: This study aims to evaluate the extent to which sleep quality impacts amnestic mild cognitive impairment (aMCI)-related brain regions in a cognitively normal cohort of individuals. METHODS: Seventy-four participants were rigorously evaluated using a battery of cognitive tests and a detailed clinical assessment to verify normal cognitive status. We then screened for sleep quality using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and depressive symptoms using the Geriatric Depression Scale (GDS). Five subjects were excluded due to mild depression. Overall 38 individuals with mean age 70.7 ± 7 were classified as poor sleepers and 31 with mean age of 69.6 ± 6 years as normal sleepers. Structural MRI and Freesurfer brain parcellation were used to measure aMCI-related brain regions. RESULTS: Relative to normal sleepers, poor sleepers exhibited significant reductions in cortical and subcortical volumes bilaterally in the hippocampi, as well as in the superior parietal lobules and left amygdala. The effects were strongest in the left superior parietal lobule (p < .015), followed by the hippocampi. Diffuse patterns of cortical thinning were observed in the frontal lobes, but significant effects were concentrated in the right mesial frontal cortex. Lower sleep duration was most correlated with cortical volume and thickness reductions among all subjects. CONCLUSIONS: Atrophy related to poor sleep quality impacted a number of regions implicated in aMCI and Alzheimer's disease (AD). As such, interventions targeted towards improving sleep quality amongst the elderly may prove an effective tool for modulating the course of aMCI and AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».