Comparison of the clinical outcomes of revision of failed UKAs to TKAs with primary TKAs
Notice bibliographique
Résumé
Unicompartmental knee arthroplasty (UKA) is one of the effective surgical methods for the treatment of unicompartmental knee arthritis. When UKA fails, a revised surgery to total knee arthroplasty (TKA) is often necessary. The purpose of this study was to compare the clinical outcomes of revision of failed UKAs to TKAs with primary TKAs. The hypothesis was that the TKAs revised from UKAs had inferior clinical outcomes compared with primary TKAs.This meta-analysis was conducted in accordance with the Meta-analysis Of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) guidelines. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) proposed by the Cochrane Collaboration was used for evaluating the methodological quality of the studies. PubMed, Medline, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library were searched to identify studies that compared the revision of UKA to TKA with primary TKA. Primary outcomes included Range of motion (ROM); Knee society score (KSS); (re-)revision rate and complications. Secondary outcomes were blood loss and length of hospital stay.A total of 8 eligible retrospective comparative studies were identified from a keyword search. Results revealed that the primary TKAs group has a better ROM (MD = -7.29, 95% CI:-14.03-0.56, P < .05), higher Knee Society Knee scores (MD = -0.54, 95% CI:-1.12-0.04, P < .05), higher Knee Society function score (MD = -0.65,95% CI:-1.25-0.06, P < .05), lower (re-)revision rate (MD = 4.15, 95% CI:2.37-7.25, P < .05) than rUKAs. There was no significant difference in postoperative complications, blood loss and length of stay between the 2 groups.Our meta-analysis revealed that compared with primary TKAs, TKAs revised from UKAs had inferior clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».