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Enregistrement W2904713659 · doi:10.1080/23302674.2018.1554168

An integrated approach based on system dynamics and ANP for evaluating sustainable transportation policies

2018· article· en· W2904713659 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Systems Science Operations & Logistics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySustainable transportSystem dynamicsEnvironmental economicsAnalytic network processComputer scienceFuel efficiencyTraffic congestionTransport engineeringProcess (computing)Intelligent transportation systemBusinessOperations researchEconomicsEngineeringAutomotive engineeringAnalytic hierarchy process

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transportation systems are growing and complex systems. The presence of multiple, correlated, dynamically changing elements in this system with dependence and feedback add further complexity to the problem. In this paper, we present an integrated approach based on system dynamics (SD) simulation and analytic network process (ANP) for evaluating sustainable transport policies. Five policies namely trip sharing (TRS), trip rate reduction (TRR), reducing the length of the road network (LRN), car ownership (CAO), and average kilometres travelled (AKT) are evaluated against three criteria namely congestion level (CONG), fuel consumption (FULC), and emission (EMIS). The data for the policies is generated via system dynamics simulation. ANP is used to rank the evaluation criteria and the alternatives (sustainable transportation policies). A numerical study is provided. The results of our study reveal that trip sharing based policies perform better in comparison to the other policies for achieving sustainability in a transportation system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle