Physical rehabilitation interventions in the intensive care unit: a scoping review of 117 studies
Notice bibliographique
Résumé
Physical rehabilitation (PR) interventions in the intensive care unit (ICU) can improve patients’ functional outcomes, yet systematic reviews identified discordant effects and poor reporting. We conducted a scoping review to determine the extent of ICU PR interventions and how they were reported and measured. We searched five databases from inception to December 2016 for prospective studies evaluating adult ICU PR interventions. Two independent reviewers screened titles, abstracts, and full texts for inclusion. We assessed completeness of reporting using the Consolidated Standards of Reporting Trials, Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology, or Standards for Quality Improvement Reporting Excellence guidelines, as appropriate. For planned PR interventions, we evaluated reporting with the Consensus on Exercise Reporting Template (CERT) and assessed intervention and control groups separately. We calculated completeness of reporting scores for each study; scores represented the proportion of reported items. We compared reporting between groups using Kruskal-Wallis with Bonferroni corrections and t tests, α = 0.05. We screened 61,774 unique citations, reviewed 1429 full-text publications, and included 117: 39 randomized trials, 30 case series, 9 two-group comparison, 14 before-after, and 25 cohort. Interventions included neuromuscular electrical stimulation (NMES) (14.5%), passive/active exercises (15.4%), cycling (6.8%), progressive mobility (32.5%), and multicomponent (29.9%). The median (first,third quartiles) study reporting score was 75.9% (62.5, 86.7) with no significant differences between reporting guidelines. Of 87 planned intervention studies, the median CERT score was 55.6%(44.7,75.0); cycling had the highest (85.0%(62.2,93.8)), and NMES and multicomponent the lowest (50.0% (39.5, 70.3) and 50.0% (41.5, 58.8), respectively) scores. Authors reported intervention groups better than controls ( p < 0.001). We identified important reporting deficiencies in ICU PR interventions, limiting clinical implementation and future trial development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».