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Enregistrement W2904718456 · doi:10.2196/11923

Impact of an Intrainstitutional Teledermatology Service: Mixed-Methods Case Study

2018· article· en· W2904718456 sur OpenAlexaffvenueabout
Trevor Champagne, Peter G. Rossos, Veronica Kirk, Emily Seto

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeledermatologyService (business)Medical emergencyTelemedicineMedicineBusinessMarketingHealth careEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Teledermatology provides timely access to consultative dermatology services while reducing the need for travel among patients in rural and underserviced areas. However, knowledge about the potential benefits of such a service in urban areas is limited. Objective: This study aimed to determine the impact of a geographically unrestricted, intrainstitutional, secure, email teledermatology service for dermatology. Methods: We employed a mixed-methods approach using chart review, surveys, and semistructured interviews from the Canada Health Infoway Benefits Evaluation Framework. Patient charts were reviewed for demographics, clinical characteristics, and outcomes. Electronic and paper surveys were sent to patients and providers to quantify aspects of the service, such as satisfaction and usability, on a Likert scale. Semistructured interviews of referring providers and a convenience sample of academic consultant dermatologists who were considering teledermatology for their practice were conducted. Interviews were transcribed and analyzed using manual coding and thematic analysis by both the primary author and a second independent reviewer. All results were concurrently triangulated in an overarching analysis. Results: A total of 76 consultations were reviewed over a period of 18 months, of which 84% were completely managed without an in-person visit. Only 6% of rashes required a subsequent in-person visit to a dermatologist for management, compared to 41% of lesions. In addition, 28% (21/76) of patients responded to the survey. Patients “strongly agreed” to use the service again, were satisfied with the management of their skin issue, and thought the service saved them time. In general, providers who answered the electronic survey “strongly agreed” that the service demonstrated quality, timeliness, and an educational benefit, but increased their administrative time. A total of 9 interviews of 5 referring providers and 4 dermatologists were completed. Triangulation of all study components supported the hypothesis that teledermatology benefits providers, patients, and the health care system. Conclusions: Intrainstitutional teledermatology has high satisfaction among patients and providers and saves patients time, even when there are no geographic or systemic barriers to access. This service may be most effective when targeted at rashes rather than lesions. Additional research on the cost-effectiveness and educational benefits of this service is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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