Leaf Nitrogen and Phosphorus Stoichiometry of Cyclocarya paliurus across China
Notice bibliographique
Résumé
Leaf stoichiometry (nitrogen (N), phosphorus (P) and N:P ratio) is not only important for studying nutrient composition in forests, but also reflects plant biochemical adaptation to geographic and climate conditions. However, patterns of leaf stoichiometry and controlling factors are still unclear for most species. In this study, we determined leaf N and P stoichiometry and their relationship with soil properties, geographic and climate variables for Cyclocarya paliurus based on a nation-wide dataset from 30 natural populations in China. The mean values of N and P concentrations and N:P ratios were 9.57 mg g−1, 0.91 mg g−1 and 10.51, respectively, indicating that both leaf N and P concentrations in C. paliurus forests were lower than those of China and the global flora, and almost all populations were limited in N concentration. We found significant differences in leaf N and P concentrations and N:P ratios among the sampled C. paliurus populations. However, there were no significant correlations between soil properties (including organic C, total N and P concentrations) and leaf stoichiometry. The pattern of variation in leaf N concentration across the populations was positively correlated with latitude (24.46° N–32.42° N), but negatively correlated with mean annual temperature (MAT); meanwhile, leaf N concentration and N:P ratios were negatively correlated with mean temperature in January (MTmin) and mean annual frost-free period (MAF). Together, these results suggested that temperature-physiological stoichiometry with a latitudinal trend hold true at both global and regional levels. In addition, the relationships between leaf stoichiometry and climate variables provided information on how leaf stoichiometry of this species may respond to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».