Body Composition in Iraqi Women With Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: SLE is one of systemic diseases, targeting young patients, so we try to study the one of factors that affected these patients. The aim of our study is to describe the body composition in Iraqi lupus patients, and assess the effect of the disease activity, disease duration, treatment, and patients’ social class in development of sarcopenia. PATIENTS & METHOD: Sixty women, age > 18years with SLE and 56 matched controls were studied. Disease activity measured by systemic lupus erythematosus disease activity index, and functional status measured by systemic lupus erythematosus quality of life questionnaire. Body mass index, waist circumference measured for patients and controls. Body composition analyzed by dual energy absorptiometry x-ray. RESULTS: Mean age for patients was 31.75±10.06 years, and mean disease duration was 19.62±10.76 months. No differences in body mass index, central obesity, lean mass percentage, fat mass percentage, appendicular lean mass index, and bone mineral density between patients and controls. Z score was lower in lupus patients as compared with controls (-1.61±0.8 for patients, -1.26±0.71 for control, p= 0.013). Treatment with azathioprine found to decrease the risk of sarcopenia (p= 0.046). Medical social class and working social class show lower risk for sarcopenia compared to unemployed class (p= 0.003, 0.002 respectively). However disease duration, disease activity, using prednisolone, and functional status had no effect. CONCLUSIONS: No significant differences in body mass index, fat mass percentage, lean mass percentage, and appendicular lean mass index in lupus patients and controls. Lupus patients have higher risk to loss their bone density.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».