Identifying Canadian patient-centred care measurement practices and quality indicators: a survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-centred quality indicators allow health care systems to monitor and evaluate patient-centred care practices and identify gaps in health care quality. Our objective was to determine whether Canadian provinces and territories measure patient-centred care, identify patient-centred quality indicators currently being used and compare patient-centred care practices and measurement in Canada to those of health care systems in other countries. METHODS: An online survey was developed to collect data on demographic characteristics, patient-centred care practices, and indicators used at quality improvement organizations and health care authorities. The survey was conducted with quality improvement leads in Canada and 4 other countries. Content analysis methods were used to analyze and report the data. Patient-centred quality indicators were identified and categorized according to the Donabedian framework (structure, process, outcome). RESULTS: The survey had a response rate of 47/67 (70%) and a completion rate of 58/60 (97%). We obtained completed surveys from 12 of the 13 provinces and territories in Canada. Respondents from most provinces indicated their organization used patient-centred care measures to inform practices. Respondents in only 4 provinces/territories reported using patient-centred quality indicators, for a total of 61 unique indicators. Most indicators used across Canada assessed aspects of care related to the Donabedian components of process and outcome. Findings for Canada were comparable to those for Sweden, England, Australia and New Zealand, where many measures are still in development. INTERPRETATION: This study provided greater insight into patient-centred care measurement across Canada, Sweden, England, Australia and New Zealand and helped us to identify patient-centred quality indicators currently in use. These results will inform the development of a standard set of patient-centred quality indicators for implementation by health care organizations to improve the quality of health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».