MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2904738331 · doi:10.1093/res/hgy098

The Fortunes of Fame in <i>Much Ado About Nothing</i>

2018· article· en· W2904738331 sur OpenAlexfundno aff
Sean D. Geddes

Notice bibliographique

RevueThe Review of English Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Sports and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNothingTopos theoryHERORomanceLiteratureRealismSection (typography)Character (mathematics)ScholarshipPhilosophyIdentity (music)CriticismArtAestheticsLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When in Much Ado About Nothing Benedick says that he has ‘played the part of Lady Fame’, he names a figure of the literary topos of fama not yet properly identified in the scholarship. This essay focuses on that topos as it lives on in the play and is transformed by it, arguing that while criticism has emphasized fame’s destructive side in Much Ado, it is also life giving. A first section recalls Shakespeare’s familiarity with the tradition, and reviews its classical roots. Section two then traces the ramifications of a late-medieval and early-Renaissance personification of Fame, sourcing it in the play to Chaucer rather than Vergil: a Fame akin to Fortune, and one suitable for the play’s courtly milieu. The third section investigates Shakespeare’s use of this broader, less-sinister and Fortune-like conception of fame as it contributes to the construction of character and to the play’s celebrated realism. The concluding section argues that out of this realism grows the romance of the play’s final scenes, where Shakespeare expands the register of fame to equate it with new life and transformed identity in the restoration of Hero.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Review of English StudiesMême sujetAmerican Sports and LiteratureTravaux en français237 207