Divergent selection on the biomechanical properties of stamens under wind and insect pollination
Notice bibliographique
Résumé
Wind pollination has evolved from insect pollination in numerous angiosperm lineages and is associated with a characteristic syndrome of morphological traits. The traits initiating transitions to wind pollination and the ecological drivers involved are poorly understood. Here, we examine this problem in Thalictrum pubescens , an ambophilous (insect and wind pollination) species that probably represents a transitional state in the evolution of wind pollination. We investigated wind-induced pollen release by forced harmonic motion by measuring stamen natural frequency ( f n ), a key vibration parameter, and its variability among nine populations. We assessed the repeatability of f n over consecutive growing seasons, the effect of this parameter on pollen release in a wind tunnel, and male reproductive success in the field using experimental manipulation of the presence or absence of pollinators. We found significant differences among populations and high repeatability within genotypes in f n . The wind tunnel assay revealed a strong negative correlation between f n and pollen release. Siring success was greatest for plants with lower f n when pollinators were absent, but this advantage diminished when pollinators were present. Our biomechanical analysis of the wind–flower interface has identified f n as a key trait for understanding early stages in the transition from insect to wind pollination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».