Palmer Amaranth (<i>Amaranthus palmeri</i>) and Common Waterhemp (<i>Amaranthus rudis</i>) Control with Very‐Long‐Chain Fatty Acid Inhibiting Herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Palmer amaranth and common waterhemp are difficult to control weeds and reduce yield in many crops. VLCFA inhibiting herbicides can provide excellent residual control of Palmer amaranth and common waterhemp. VLCFA inhibiting herbicides are labeled in many common crops. The highest rate of VLCFA inhibiting herbicide should be used for the most residual control of Palmer amaranth and common waterhemp. Herbicides must be used as part of an integrated weed management strategy. Field experiments were established in 2015 and 2016 near Manhattan, Hutchinson, and Ottawa, Kansas to assess residual control of Palmer amaranth (Amaranthus palmeri S. Watson) and common waterhemp (Amaranthus rudis Sauer) with very‐long‐chain fatty acid (VLCFA) inhibiting herbicides. Six VLCFA inhibiting herbicides and pendimethalin were applied at three different rates (high, middle, and low) based on labeled rate ranges for soybean [Glycine max (L.) Merr.]. All treatments were applied preemergence (PRE) in a non‐crop scenario after the plot area was clean tilled with a field cultivator. The experiment was conducted one time in 2015 and four times in 2016 at two locations for a total of five site years. Percent Palmer amaranth and common waterhemp control was visually estimated at 4 and 8 weeks after treatment (WAT). At Manhattan, pyroxasulfone, S‐metolachlor, and dimethenamid‐P resulted in the greatest Palmer amaranth control at both 4 and 8 WAT. At Hutchinson and Ottawa, pyroxasulfone, S‐metolachlor, and non‐encapsulated acetochlor resulted in the highest Palmer amaranth and common waterhemp control at both 4 and 8 WAT. Pyroxasulfone and S‐metolachlor were often the most effective herbicides; whereas, pendimethalin resulted in the least effective Palmer amaranth and common waterhemp control at all sites and observation times. The high use rate across all herbicides resulted in better control when compared to the low use rate across all herbicides at all sites and observation times. This research demonstrates the value of utilizing VLCFA inhibiting herbicides as an effective site of action for residual control of Palmer amaranth and common waterhemp as part of integrated weed management plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».