Weather, environmental conditions, and waterborne Giardia and Cryptosporidium in Iqaluit, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous communities in the Arctic often face unique drinking water quality challenges related to inadequate infrastructure and environmental contamination; however, limited research exists on waterborne parasites in these communities. This study examined Giardia and Cryptosporidium in untreated surface water used for drinking in Iqaluit, Canada. Water samples (n = 55) were collected weekly from June to September 2016 and tested for the presence of Giardia and Cryptosporidium using microscopy and polymerase chain reaction (PCR). Exact logistic regressions were used to examine associations between parasite presence and environmental exposure variables. Using microscopy, 20.0% of samples tested positive for Giardia (n = 11) and 1.8% of samples tested positive for Cryptosporidium (n = 1). Low water temperatures (1.1 to 6.7 °C) and low air temperatures (-0.1 to 4.5 °C) were significantly associated with an increased odds of parasite presence (p = 0.047, p = 0.041, respectively). These results suggest that surface water contamination with Giardia and Cryptosporidium may be lower in Iqaluit than in other Canadian regions; however, further research should examine the molecular characterization of waterborne parasites to evaluate the potential human health implications in Northern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».