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Enregistrement W2904756193 · doi:10.1145/3229061

Type-Driven Gradual Security with References

2018· article· en· W2904756193 sur OpenAlexaff
Matías Toro, Ronald Garcia, Éric Tanter

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Programming Languages and Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSecurity and Verification in Computing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceProgramming languageStatic analysisCode refactoringSimple (philosophy)Type (biology)Type safetyType inferenceCode (set theory)Theoretical computer scienceArtificial intelligenceSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In security-typed programming languages, types statically enforce noninterference between potentially conspiring values, such as the arguments and results of functions. But to adopt static security types, like other advanced type disciplines, programmers face a steep wholesale transition, often forcing them to refactor working code just to satisfy their type checker. To provide a gentler path to security typing that supports safe and stylish but hard-to-verify programming idioms, researchers have designed languages that blend static and dynamic checking of security types. Unfortunately, most of the resulting languages only support static, type-based reasoning about noninterference if a program is entirely statically secured. This limitation substantially weakens the benefits that dynamic enforcement brings to static security typing. Additionally, current proposals are focused on languages with explicit casts and therefore do not fulfill the vision of gradual typing, according to which the boundaries between static and dynamic checking only arise from the (im)precision of type annotations and are transparently mediated by implicit checks. In this article, we present GSL Ref , a gradual security-typed higher-order language with references. As a gradual language, GSL Ref supports the range of static-to-dynamic security checking exclusively driven by type annotations, without resorting to explicit casts. Additionally, GSL Ref lets programmers use types to reason statically about termination-insensitive noninterference in all programs, even those that enforce security dynamically. We prove that GSL Ref satisfies all but one of Siek et al.’s criteria for gradually-typed languages, which ensure that programs can seamlessly transition between simple typing and security typing. A notable exception regards the dynamic gradual guarantee, which some specific programs must violate if they are to satisfy noninterference; it remains an open question whether such a language could fully satisfy the dynamic gradual guarantee. To realize this design, we were led to draw a sharp distinction between syntactic type safety and semantic type soundness , each of which constrains the design of the gradual language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0050,013
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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