217 Lameness, foot lesions and injuries: impacts on the cow, farmer and consumer.
Notice bibliographique
Résumé
Lameness in dairy cattle is a clinical sign of pain related to the locomotor system, primarily caused by foot lesions. It is production-limiting and the dairy industry’s most visible animal welfare concern. Canadian producers rated foot and leg problems as the 3rd most common reason for involuntary culling and in a broad survey of industry stakeholders, lameness was ranked as the most important health issue. Lameness and other animal-based measures (body condition, body injuries) provide information on cows’ response to their environment and management. Due to concerns about the welfare, health and financial costs related to lameness, several Canadian initiatives in the areas of research, industry and extension have been aimed at reducing its occurrence. For research, the focus has been on identifying lameness prevalence and associated risk factors, as this is essential for disease prevention and control. Our research indicated that across Canada, 22% of cows were lame while within-herd prevalence ranged from 0–69%. However, lameness prevalence estimated by producers averaged 9%, which highlights the challenges with detection. Lameness was higher on farms with poor comfort of surfaces for standing and lying. Digital dermatitis (an infectious, painful skin disorder) was the primary foot lesion, affecting 22% of cows and 94% of herds. Suboptimal footbath management and hygiene contributed to the high digital dermatitis prevalence. Dairy Farmers of Canada recently launched a mandatory on-farm animal care assessment (proAction Animal Care), where every farm is subject to evaluation of injuries, body condition and lameness by a third-party. It is anticipated that a significant number of producers will not meet prescribed standards, in particular the maximum acceptable proportion of lame cows. For extension, projects such as the Alberta Lameness Reduction Initiative have developed tools and information that allow producers and their advisors to develop lameness mitigation plans specific to their individual farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».