Eliciting the Student Perspective on Point-of-Care Diagnostic Testing in Association with a Primary Care Rotation
Notice bibliographique
Résumé
The majority of North American veterinary students enter general practice upon graduation. Tertiary teaching hospitals provide extensive case exposure; however, primary case responsibility and decision making are often provided by clinical faculty members. Primary care services at veterinary teaching hospitals are a central component of student preparation for general practice. Primary care cases allow students to function as the primary clinician, making real-time clinical decisions. To better emulate a private practice veterinary hospital, point-of-care diagnostics (hematology, blood chemistry, and blood coagulation) were introduced into two primary care services in North American veterinary colleges. One objective of the study was to determine the influence of point-of-care testing on students' diagnostic selections and attitudes toward point-of-care diagnostics. An additional objective was to determine student perception of the impact of the primary care service on the development of clinical decision making and their technical skills. During the study period, 166 students voluntarily completed a pre-rotation survey, and 81 completed a post-rotation survey. Questions elicited student opinions regarding the value and application of point-of-care diagnostics in a general practice setting and whether a primary care service impacted the students' overall comfort level with case management. Point-of-care diagnostics were recognized as significant assets, with 98% of students agreeing that point-of-care diagnostics improved patient care and outcome. Results supported that primary care services provide valuable experiences for students as primary case clinicians, with 93% of respondents agreeing or strongly agreeing that the rotation improved their diagnostic ability and confidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».