PSI-39 Assessment of Rumen Microbiota in Beef Cattle with Different Feed Efficiency Grazing on an Oat Pasture.
Notice bibliographique
Résumé
Most cow-calf producers utilize pasture grazing during the summer months to maintain favorable growth at lower costs. Recent studies have demonstrated a relationship between the rumen microbiota and important performance traits such as feed efficiency and methane emissions in cattle. However, this has not been studied in pasture-grazed cattle due to the difficulty of collecting rumen samples and measuring production traits in these systems. The objectives of this study were to characterize variation in rumen microbiota composition and fermentation profiles in cattle grazed on different pastures, and to link this variation to feed efficiency and methane emissions. In this study, rumen fluid samples were taken from 60 heifers being tested for residual feed intake (RFI) in feedlot under a 100% barley silage diet. Similarly, rumen fluid samples were subsequently taken from 8 high-RFI (inefficient) and 8 low-RFI (efficient) heifers while grazing as separate herds on forage oats and tested for methane emissions using an open-path Fourier Transform Infrared (OP-FTIR) spectrometry method. Total DNA was extracted from all rumen fluid samples and quantitative real-time PCR (qPCR) was performed to estimate microbial populations. Volatile fatty acid (VFA) concentrations were assessed by gas chromatography. The qPCR results indicated that inefficient cattle had less rumen protozoa on grazing than when they were in the feedlot (2.5 × 106 vs 8.6 × 106, p-value < 0.05). Regardless of RFI, cattle had more total rumen methanogens during grazing than in feedlot (1.5 × 108 vs 0.6 × 108, p-value < 0.05). The VFA profiles showed that grazed cattle had lower acetate:propionate ratios versus feedlot animals (p-value < 0.05), indicating more efficient microbial activity while grazing. In conclusion, compared to feedlot barley diet with silage, grazing on pasture led to divergent rumen microbial composition and changes in VFA production, which may be associated with cattle feed efficiency and methane emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».