MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2904760528 · doi:10.1113/jp276894

Inducible nitric oxide synthase‐derived nitric oxide reduces vagal satiety signalling in obese mice

2018· article· en· W2904760528 sur OpenAlexafffund
Yang Yu, Sung Jin Park, Michael Beyak

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNitric oxide synthaseEndocrinologyInternal medicineNodose GanglionNitric oxideChemistryVagus nerveEndothelial NOSBiologyMedicineEnosStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Obesity is associated with disrupted satiety regulation. Mice with diet‐induced obesity have reduced vagal afferent neuronal excitability and a decreased afferent response to satiety signals. A low grade inflammation occurs in obesity with increased expression of inducible nitric oxide synthase (iNOS). Inhibition of iNOS in diet‐induced obese mice restored vagal afferent neuronal excitability, increased the afferent response to satiety mediators and distention of the gut, and reduced short‐term energy intake. A prolonged inhibition of iNOS reduced energy intake and body weight gain during the first week, and reduced amounts of epididymal fat after 3 weeks. We identified a novel pathway underlying disrupted satiety regulation in obesity. Blocking of this pathway might be clinically useful for the management of obesity. Abstract Vagal afferents regulate feeding by transmitting satiety signals to the brain. Mice with diet‐induced obesity have reduced vagal afferent sensitivity to satiety signals. We investigated whether inducible nitric oxide synthase (iNOS)‐derived NO contributed to this reduction. C57BL/6J mice were fed a high‐ or low‐fat diet for 6–8 weeks. Nodose ganglia and jejunum were analysed by immunoblotting for iNOS expression; NO production was measured using a fluorometric assay. Nodose neuron excitability and intestinal afferent sensitivity were evaluated by whole‐cell patch clamp and in vitro afferent recording, respectively. Expression of iNOS and production of NO were increased in nodose ganglia and the small intestine in obese mice. Inhibition of iNOS in obese mice by pre‐treatment with an iNOS inhibitor increased nodose neuron excitability via 2‐pore‐domain K+ channel leak currents, restored afferent sensitivity to satiety signals and reduced short‐term energy intake. Obese mice given the iNOS inhibitor daily for 3 weeks had reduced energy intake and decreased body weight gain during the first week, compared to mice given saline, and lower amounts of epididymal fat at the end of 3 weeks. Inhibition of iNOS or blocking the action of iNOS‐derived NO on vagal afferent pathways might comprise therapeutic strategies for hyperphagia and obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of PhysiologyMême sujetRegulation of Appetite and ObesityTravaux en français237 207