Gut microbiota, probiotics, prebiotics and bone health: a review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiota is widely accepted to play a crucial role to host health via the regulation of many physiological functions, including metabolism, nutrition, pathogen resistance, and immune function. Over the last decades, accumulating evidence has also pinpointed a role for gut microbiota on bone metabolism and the development of metabolic bone diseases, such as osteoporosis. Emerging evidence suggests the potential of gut microbiota as a promising target for bone health management. In this contribution, we have examined the available literature to understand the role of gut microbiota on bone metabolism as well as the underlying mechanisms. Furthermore, the application and effectiveness of using probiotics/prebiotics as means to modify gut microbiota and bone health are discussed. In this relation, animal studies and human trails suggest that alternation of gut microbiota composition can exert the activity of bone metabolism and therefore lead to the change of bone quality. It is believed that gut microbiota regulates bone metabolism via host immune system, endocrine system and mineral absorption. Supplementation with probiotics and prebiotics to both animals and humans has demonstrated promising, but sometimes conflicting results, on bone health. Thus, future research is expected to reveal the influence of the variations in age, gender, dose, delivery method, and treatment duration, among others on the probiotics/prebiotics-targeted bone diseases treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle